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EV晨报 | 特斯拉Cybercab量产下线，FSD已可以识别交警手势；智谱在港股上演“过山车”，因遭算力挤兑而道歉；AI生成脸技术超越人类识别
马达蛤2026-02-24【汽车金融】3517人已围观
▌要闻
▍特斯拉Cybercab量产下线，FSD新版本能识别交警手势
第一电动2月22日消息，美国当地时间2月17日，特斯拉在美国得克萨斯州工厂下线了首辆无人驾驶出租车Cybercab。Cybercab是特斯拉专为自动驾驶设计的车型，于2024年10月发布。这款车型仅设有两个座位，没有方向盘和加速、刹车踏板。特斯拉计划于2026年4月正式量产Cybercab，此次下线的车型可能是试制版本。目前特斯拉尚未公布2026年Cybercab的量产目标。特斯拉CEO马斯克曾表示，Cybercab采用了全新的制造工艺，生产效率大幅提升。他预计Cybercab的年产量最终可达500万辆。不过马斯克也指出，工厂初期产能的提升速度可能会较慢。
此外，特斯拉官方社交媒体账号@teslaeurope发布了一段新的测试视频，展示了其FSD（全自动驾驶）Supervised系统在欧洲道路环境下的技术进展。视频中，测试车辆在荷兰境内狭窄车道行驶时，系统能够实时捕捉并解析前方人员的手势指令，据此执行前进或停车等操作，显示出接近人类驾驶员的判断能力。
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克通过个人社交账号转发了该视频，并确认特斯拉自动驾驶系统现在可以识别手势信号。据最新FSDv14.2子版本的官方发布说明，特斯拉对神经网络进行了进一步优化，其AI系统现在能更精准地识别人类手势。本次升级优化了神经网络视觉编码器，利用更高分辨率的特征信息，进一步提升了对紧急车辆、道路障碍物及人类手势等场景的处理能力。在实际场景测试中，FSDv14.2.1版本展现了出色的性能。例如，在红灯路口，即使信号灯显示为红灯，FSDv14.2.1能够遵从交警的手势指令直接行驶，无需人工干预。在停车标识前，系统也能成功识别手势指令并正常行驶。此外，FSDv14.2.1还能准确识别对向车辆驾驶员的手势，在路口处完成左转操作，整个过程无急刹行为，展现了系统的高效和准确性。
▍智谱港股开市暴涨暴跌，因遭算力挤兑而道歉
第一电动2月23日消息，智谱股价近日在港股上演“过山车”行情，2 月 20 日马年港股开市首日，受 GLM-5 大模型发布及商业化超预期带动，智谱 AI 股价暴涨 42.72%，收盘价 725 港元，市值一度达到3232 亿港元，跻身港股科技股前列，21日因遭遇严重的算力挤兑导致服务受限，公司公开发布致歉信并推出补偿方案，引发股价单日重挫逾20%，市值蒸发超700亿港元。
被称作“全球大模型第一股”的智谱，其新一代旗舰模型GLM-5于2月12日发布，该模型在代码能力和智能体表现上取得SOTA（最先进）成绩，真实编程体验被指逼近国际头部模型Claude Opus 4.5。由于供不应求，智谱次日便将GLM Coding Plan套餐价格上调30%起，海外版涨幅更超100%，成为国内首家提价的AI企业。即便如此，新套餐依然“上线即售罄”，创下行业纪录。但爆火的模型带来了远超预期的流量，叠加黑灰产和黄牛的恶意占用，智谱的算力扩容节奏未能跟上，导致服务承压。2月21日，智谱发布致歉信，公开承认犯了三个错误：规则透明度不够、GLM-5灰度节奏太慢、老用户升级机制设计粗糙。为应对危机，公司被迫对GLM-5按Max、Pro、Lite的顺序逐步开放权限，导致大量付费用户高峰期无法使用核心模型。同时，智谱推出全额退款及延期补偿方案。
分析人士指出，此次风波将智谱推向了对高估值与实际商业化能力的拷问。一方面，智谱上市前股东及基石投资者持股比例高，实际流通盘仅约8.5%，少量资金即可撬动股价大幅波动。另一方面，尽管市场对“Agent时代”的Token消耗抱有极大想象空间，使其市销率（PS）高达数百倍，远超OpenAI等国际同行，但算力扩容的实际节奏与商业兑现能力，正成为投资者评估大模型企业的核心焦点。此次算力危机也暴露了大模型行业在商业化落地阶段面临的普遍瓶颈：算力供给规模与高昂的推理成本仍是现实约束。
▍研究揭示：AI生成人脸技术已超越人类识别能力
IT之家2月21日消息，新南威尔士大学和澳大利亚国立大学联合发布的一项研究揭示了人们在识别AI生成人脸方面的局限性。研究发表在《英国心理学杂志》上，通过招募125名受试者，包括36名具有超常人脸识别能力的“超级认脸人”和89名普通人，进行了一系列的测试。测试中，受试者需要判断一系列人脸图像是真实拍摄还是AI生成。结果显示，普通人的识别能力仅略高于随机猜测，而“超级认脸人”虽然表现稍好，但优势有限。研究指出，随着AI技术的进步，人们对于识别AI生成人脸的自信心往往基于过去不完善的AI模型，而现在的AI图像已不再有明显的瑕疵，使得人们的判断逻辑失效。
图片来源于IT之家：图中有六张真实人脸和六张AI生成的脸（2、3、5、8、9、11）
澳大利亚国立大学心理学家Amy Dawel指出，许多人因为接触过DALL·E、ChatGPT等AI工具而误以为自己能够分辨AI生成的人脸，但实际上这些工具并不能代表先进AI生图模型的真实水平，依赖这些经验反而会产生虚假的自信。研究还发现，“超级认脸人”也会被AI欺骗，他们的识别准确率相比识别真实人脸时大幅下降，部分普通人的识别能力甚至超越了这些专家。Dawel解释说，最先进的AI生图模型生成的人脸往往高度对称、比例均衡，看起来非常均匀，这与人类认知中的熟悉感和吸引力相符合，因此难以识别。
▌国内
▍春节车市以金融政策为主力，以旧换新带动销售
财联社2月20日消息，2026年春节受消费政策刺激及季节性因素影响，国内车市以金融政策为主要着力点，长假期间降低零售端库存的力度有所加大。记 者实地探访零跑、宝马、小鹏、乐道等多家线下门店发现，各品牌促销策略各有侧重：零跑推出1.1万元现金优惠，C11车型最多可省4万元，全系支持5年0利息；宝马530Li尊享型售价从2024年超50万元降至约37万元，降幅近30%；小鹏全系享受7年超低息金融政策；乐道L90推出7年0.49%超低年化率，首付35960元起、日供89元。
与过去直接官降不同，如今销售人员更热衷于讲解金融方案、服务包和隐藏福利，引导客户计算"综合价值账"。消费者群体和需求呈现多样化特征，部分消费者因政府补贴叠加企业优惠果断出手，也有消费者从去年11月开始观望至今。2025年12月30日，商务部等八部门印发《2026年汽车以旧换新补贴实施细则》，自2026年1月1日起正式实施，明确报废更新模式下新能源乘用车最高补贴2万元、燃油车最高1.5万元，置换更新模式下新能源最高补贴1.5万元。
商务部数据显示，截至2月16日，2026年消费品以旧换新已惠及2755.6万人次，带动销售额1930.9亿元。其中汽车以旧换新累计达60.7万辆，带动新车销售额995.6亿元，1月参与以旧换新的新车平均价格突破16万元。全国报废汽车回收量达65.9万辆，同比增长50.2%。乘联分会预计，2月有16个工作日，较2025年2月少3天，有效产销时间很短，2月车市销量将处于年内绝对谷底期，或有利于缓解零售端库存压力，节后新能源车整车企业降价促销意愿下降，价格弹性偏弱导致消费者心态趋于谨慎。
▍华强北春节AI眼镜销量激增80%，苹果三星年内入局加剧竞争
2月22日，据央视财经报道，春节期间深圳华强北融合AI、AR等新技术的科技产品成为消费新宠。数据显示，近两个月华强北销售前8名产品分别为无人机、机器人、AI眼镜、AI玩具、AI手表等品类，这8类产品也成为市民游客新春送礼、自用的热门选择。今年华强北科技类产品整体销售额较平日增长超30%，其中AI眼镜销量增长达80%，无人机、机器人销量增长50%。
春节期间，华强北还吸引了许多外国游客和客商前来选购带有AI功能的各类产品，外籍客商数量同比增长近100%。2025年以来已有多家国内品牌推出AI眼镜产品，其中不乏跨界厂商。理想首款AI眼镜Livis于2025年12月发布，内置"理想同学智能体"并支持车控功能，售价1999元起；夸克AI眼镜S1于去年11月发布，采用光波导近眼显示技术，搭载双光机显示，内置超级AI助理"夸克同学"，官方补贴价3999元；小米首款AI眼镜于去年6月发布，配备第一人称相机、超级小爱、看一眼支付，售价1999元起。
值得一提的是，三星、苹果也将推出AI眼镜相关产品。库克本月官宣苹果进军AI硬件，首款AI眼镜有望今年发布；三星AR眼镜同样有望年内发布，主打多模态AI体验。随着科技巨头纷纷入局，AI眼镜市场正迎来爆发式增长期。
▍消息称荣耀将在MWC2026推出首款人形机器人
2月23日科创板日报消息，荣耀将在2026年巴塞罗那移动通信展（MWC2026）期间推出其首款人形机器人，荣耀将成为全球首家进入人形机器人领域的手机公司。荣耀手机已经宣布MWC2026全球发布会将于3月1日正式启幕，届时将全球首发荣耀MagicV6旗舰折叠屏手机，并前瞻亮相荣耀ROBOTPHONE。官方预热视频中，除了ROBOTPHONE新机，还展示了一款人形机器人产品，与荣耀新机互动，引发网友广泛猜想。
▍月之暗面Kimi近20天累计收入已超过2025年全年总收入，成国内最快晋级十角兽企业
2月23日，据澎湃新闻消息，大模型独角兽月之暗面（Kimi）完成新一轮超7亿美元融资之后，估值超100亿美元，成为国内最快晋级十角兽企业。Kimi从成立到估值过百亿美元仅用两年多时间，身价翻了30多倍。Kimi旗下K2.5大模型发布不到一个月，近20天累计收入已超过2025年全年总收入，增长主要受全球付费用户及API调用量大涨共同驱动，特别是海外付费用户保持高速增长，Kimi海外收入已超国内。
月之暗面Kimi于1月27日宣布推出并开源了其最新的KimiK2.5模型，同时Kimi智能助手K2.5版本正式上线。KimiK2.5模型在Agent、代码、图像、视频及一系列通用智能任务上取得开源state-of-the-art表现；同时也是Kimi迄今最全能的模型，采用了原生的多模态架构设计，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与Agent任务。
▌国际
▍OpenAI下调2030年算力目标至6000亿美元，英伟达或出资300亿参与融资，AI 投入更趋理性
2月21日，据路透社援引 CNBC 报道，OpenAI向投资者透露，公司已将2030年的算力目标调降至6000亿美元，较之前CEO萨姆·奥尔特曼承诺的1.4万亿美元大幅减少。这一调整在外界对公司扩张规模可能超出未来前景的担忧中显得尤为重要，但并非削减 AI 战略，而是基于更现实的技术演进、成本结构与算力利用效率，对长期投入规模进行重新校准。据悉，OpenAI预计2030年总收入将超过2800亿美元，其中消费者业务与企业业务的贡献大致相当，当前的支出计划与预期收入增长直接挂钩。
图片来源于网络
OpenAI 此次调整背后有非常现实的原因：一方面，模型训练效率显著提升，例如推理优化、模型压缩、多模态共享算力等手段，正在降低“单位智能”的算力消耗；另一方面，芯片、数据中心、电力和冷却成本成为不可忽视的硬约束。业内测算显示，单个超大规模 AI 数据中心的建设成本动辄超过 100 亿美元，算力投资如果无限外推，财务压力会迅速放大。
这次表态释放出一个非常重要的行业信号：AI 产业正在从“算力军备竞赛”走向“效率竞争”。对芯片厂商、云服务商和数据中心产业链来说，短期预期需要更谨慎；但对应用层和算法优化公司而言，反而是利好。换句话说，未来拼的不只是“谁 GPU 多”，而是“谁把算力用得更聪明、更赚钱”。此外，OpenAI正在敲定一轮规模超1000亿美元的融资，其中90%资金来自战略投资者。英伟达正在与OpenAI洽谈，出资最多300亿美元，有望使OpenAI的“投前估值”达到7300亿美元。据知情人士透露，OpenAI去年实现了131亿美元收入，高于此前设定的100亿美元目标，同时消耗约80亿美元资金，低于原本预估的90亿美元。
▍现代汽车集团未来五年内将投资481亿人民币，开发人工智能、氢能源和机器人业务中心
2月23日，据韩媒《朝鲜日报》报道，现代汽车集团已确认将在未来五年内投资10万亿韩元（约合481.2亿元人民币），在韩国江原道新万金地区开发一个专注于人工智能、氢能源和机器人业务的中心。现代汽车集团计划与韩国政府相关部门签署谅解备忘录，正式启动这一投资计划，预计从今年开始实施。
投资将用于建设新企业的设施，包括人工智能数据中心、大规模水电解制氢设施和机器人生产设施。此外，现代汽车集团还在探讨建立太阳能发电系统，以支持这些项目，并采用“本地生产，本地消费”的原则，采购环保能源为数据中心、氢能源项目和其他项目供电。同时，集团也在推动在新万金建造一座价值数十亿韩元的机器人工厂，进一步扩展其在机器人技术领域的业务。
▍DeepMind CEO直言“内存荒”成AI瓶颈：需求暴涨，硬件供应已跟不上Gemini，算力竞争正转向基础设施
2月21日，据财联社报道，Demis Hassabis在近日接受采 访时直言，当前席卷全球的并非单一芯片短缺，而是内存芯片“整个供应链”全面受限。在成本上升、交付受阻的背景下，硬件层面的挑战正在实质性限制 AI 的大规模部署与模型验证节奏。他明确指出，只要产能存在限制，AI 发展就会形成新的结构性“瓶颈”。
Hassabis 表示，市场对 Gemini 及其他 AI 模型的需求，已明显超过谷歌当前的供应能力。更关键的是，内存短缺不仅影响商业化交付，也开始反向制约研究本身——大规模测试新模型、验证新思路，都需要持续、稳定、海量的芯片支持，而这正变得越来越困难。
尽管谷歌长期自研张量处理单元（TPU），并拥有一定自主芯片设计能力，Hassabis仍强调，核心零部件供应商高度集中，谷歌无法绕开整个内存市场的紧张现实。他坦言，全球 AI 巨头在这一点上处于相似处境，“我们算是幸运的，但依然感受到压力”。
不只是谷歌，Meta、OpenAI 等科技巨头同样在争夺芯片资源。Mark Zuckerberg 曾直言，对 AI 研究人员而言，除资金外，最重要的就是“尽可能多地获得芯片”。Hassabis的判断也与 Intel CEO 陈立武的警告形成呼应：AI 的发展瓶颈，正从“算力”转向“内存与基础设施”，且在 2028 年前难以缓解。目前全球内存芯片产能主要掌握在 Samsung Electronics、SK hynix 和 Micron 手中，而 AI 大模型高度依赖的并非普通内存，而是 HBM（高带宽内存）。在同时服务 AI 超大客户与传统电子客户的双重压力下，内存供应紧张正成为整个 AI 产业链的“慢变量风险”。
▍消息称英伟达正考虑对Rubin AI GPU的HBM内存采用Dual Bin策略，以平衡性能和供应
2月22日，据韩媒ETNEWS报道，英伟达正在考虑对其Rubin AI GPU的HBM内存采用Dual Bin策略，划定两个不同的速度级别，以平衡性能和供应。具体来说，英伟达计划在核心产品中使用11.7Gbps的高速HBM4内存，而将10Gbps的较低速度HBM4内存分配给次要产品。
分析人士指出，由于显存带宽是AI芯片实际算力的瓶颈，英伟达可能会将重点放在搭载高速HBM4内存的核心产品型Rubin上。这一妥协策略有助于在性能和供应之间找到平衡点，确保核心产品能够获得足够的高速内存支持，而次要产品则使用较低速度的内存以降低成本和提高供应量。
来源：第一电动网
作者： 第一电动编辑部
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